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硅谷知名风投机构 a16z 宣布将在旧金山创办 Horowitz Andreessen Academy，首届计划 2027 年 9 月招收约 50 名面向高中毕业生或就读大学一两年的年轻人，也接受国际生，首年学制一年且学费全免，学生可获得合作企业提供的高额算力额度与研究旅行预算，需完成至少 3 个月企业全职工作，项目已筹得 4200 万美元启动资金。该校不具备正规教育认证、不颁发学位，却计划在获得监管批准后从 2028 年起将学制转为两年，收取与精英私立大学相当的高额学费。它采用风投筛选项目的「看实际产出」逻辑招生，跳过成绩单和标准化考试，依托 a16z 及合作科技巨头的资源与人脉网络吸引学生，本质是 a16z 在 AI 时代为提前锁定顶尖年轻人才、完善自身产业布局推出的教育试验，其后续付费办学的模式能否持续仍存争议，核心问题在于无正规学位背书的情况下，其品牌信誉能否长期支撑高昂学费，以及能否避免招生规模扩大后出现的信誉信号稀释问题。
a16z 办了一所学校，专招 18 岁的天才，他们是学生、员工和投资标的
DeepTech 深科技
查看话题美国旧金山初创公司 C5R 耗时 12 周建成 AI 驱动的跨生物学、化学、材料科学研究设施 Facility-0，推出可测试模型真实实验室工作能力的 SciUniverse 基准。测试发现前沿 AI 模型虽具备扎实的科学理论知识，但严重缺乏对物理现实的把握，频繁出现忽略样本冷冻状态、重复使用枪头污染样本、对敞开孔板涡旋震荡无视溶剂蒸发等操作失误。6 款前沿大模型参与 Level1 难度任务测试，这类任务熟练科学家数小时即可完成，但表现最优的 Claude Fable 5.1 Pass@1 通过率仅为 45.3%，且测试结果显示模型表现与推理成本未形成理想的正相关权衡关系。SciUniverse 基准共设 92 个 Level1 任务，覆盖样品制备、仪器控制、协议适配等多个科研核心环节。不同于其他主打全机器人无人自主实验室的行业动向，C5R 的系统将人类操作员纳入工作循环，可同时控制仪器和向人类下发指令，核心是评估模型能否将研究目标转化为人和机器可执行的实验步骤，并基于实验结果指导后续决策。当前 AI 自主科研的瓶颈正从计算转向物理执行，C5R 认为要让 AI 开展真正有用的科研工作，必须为其提供连接实体仪器与实验的物理工作空间，而非仅处理数字数据的系统。
美国初创给 AI 造了座实验室，发现模型缺的是实验室手感
DeepTech 深科技 / 麻省理工科技评论
华中科技大学、北京大学、擎朗智能等机构的研究者提出 AdaRoboVLG 任务自适应视觉语言抓取框架，将任务需求与机械手物理抓取能力解耦，通过统一抓取接口连接任务理解与物理抓取合成，上层把任务情境转化为抓取约束，下层为不同机械手生成稳定抓取姿态。该框架组合空间、认知、时序三类基础模型先验生成可组合的抓取约束，搭配可跨机械手复用的基础抓取策略，仅需配置对应机械手的运动学映射和兼容抓取类型即可接入新的机械手。经多组仿真与真机实验验证，该框架在杂乱场景抓取、语言引导功能性抓取、动态目标跟踪抓取等任务中均表现优异，无需重新训练基础抓取策略即可通过接入新模块扩展双臂分拣、透明物体处理等新能力，为可扩展机器人抓取提供了可行路径，当前仍存在上层推理误差、感知噪声等局限，后续可通过触觉闭环、预操作等方向进一步优化。
Opus 5.5 发布后热度不减，网友开发出诸多新玩法：有人用它设计出由千余个真实乐高零件组成的实物大小 Microduck 乐高版本，完成零件碰撞、重心验证，生成百页组装说明书、零件采购清单及展示视频。有人借助它将宜家静态组装说明书转化为带解说的 3D 动画教学视频，它通过自行写代码搭建场景、控制运动再渲染出视频，代码成为用户无需感知的万能中间层。还有人联合多款模型尝试从零搭建逻辑与视觉内容，重现《塞尔达传说：时之笛》的初始场景片段。Opus 5.5 在相关代码榜单登顶且价格更低，其强劲的编码与 Agent 能力让 vibe coding 的内涵得到拓展，不过目前它生成的内容仍存在细节疏漏，从「看起来能做」到「真的能做」还有一段距离。
Opus 5.5 发布后受到大量用户试用，创作者 MiaAI Lab 让其生成 100 个风格各异、创意十足的 HTML 文件，成品效果出色，展现出模型在创意构思、任务拆解到成品制作环节的高自主性。Anthropic 推荐该模型的使用方式为一次交代完整任务，明确完成标准与需询问用户的场景，让模型自行推进工作，相比前代 Opus 5，Opus 5.5 在长时间多步骤任务中的推进效率大幅提升，不过实测中也出现过优先完成非核心内容、核心产出未按时交付，以及应用开发后核心页面报错的情况。文字表达方面，Opus 5.5 一改此前的「Claude 腔」，写作更简洁自然，会将重要信息前置，甚至不再使用破折号。PDF 表格解析能力较前代提升 7 个百分点以上，不过在图表、格式、布局理解上仍有短板。此外该模型还能直接用代码创作出流畅有艺术感的动画，也可仅凭简单提示词生成可直接运行的 JavaScript 代码制作出效果不错的电子音乐。
相关话题针对人形机器人搬箱这类需全身协作的任务，现有逐帧跟踪参考动作的方案无法适配仅给定箱子目标位置的场景，研究人员提出统一多模态控制框架 ULTRA，在宇树 G1 人形机器人上完成验证，相关成果已被 IROS 2026 接收并入围该会议移动操作论文奖候选。ULTRA 通过物理驱动的神经动作重定向将人体动捕数据转化为机器人可执行的轨迹，再经教师策略蒸馏、强化学习微调两步训练出同一组策略参数支撑的控制器，既支持有参考动作时的精确跟踪，也能在仅给定稀疏目标的情况下，依托外部动捕或自身第一视角深度相机的感知信息自主生成全身动作完成任务，为人形机器人打通了从人体动作经验到灵活自主全身控制的可行路径。
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特斯拉为 Optimus 人形机器人招募「人类老师」：高薪重体力活快手技术团队推出面向真实电商内容生产的图像编辑基座模型 KwaiMind，融合通用图像编辑与电商专项能力，可覆盖增删、替换、构图调整、局部问题修复等多样化电商素材生产需求。该模型通过多智能体数据引擎构建维护高质量训练样本，采用专项能力优化与多教师蒸馏的训练方案整合多项能力，配套构建了包含多任务多维度的电商专属评测体系 Ecom-Bench。相关测试显示其在多项通用图像编辑基准及自建电商评测中位列参评开源模型综合得分第一，线上商品主图素材优选 A / B 实验实现实际点击率相对提升约 2.44%，为电商内容生产提供了高效的图像编辑方案，后续团队还将持续迭代扩展模型相关能力。
相关话题2024-05-31
快手发布大模型产品「可图」，推出 20 多种创新 AI 图像玩法Anthropic 拟调整公司治理结构，为七位联合创始人设立特殊类别股票，只要至少三人持有规定股份，创始团队合计可拥有 50.1% 的投票权，即便后续融资稀释经济持股，也能掌握公司重大决策方向。该模式借鉴 Palantir 的创始人投票信托，特殊股份不附带额外经济权益，可保障创始团队在股权稀释、财富捐赠的情况下仍掌控长期战略，抵御公开市场对盈利的短期压力。同时公司保留原有制衡机制，长远利益信托仍掌握多数董事任命权，创始人提名董事名额增至 3 人，还计划赋予员工特殊股票，在关键事务表决僵局时发挥破局作用。当前 Anthropic 的 IPO 进程预计推迟至 10 月底或 11 月。
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Anthropic 将告知投资者，公司预计潜在市场总额将超过 30 万亿美元秘鲁矿业部长预计今年该国铜产量为 250 万至 270 万吨，且将在 5 至 6 年内新增 100 万吨年铜产量。
相关话题近几个月特斯拉 Optimus 人形机器人产量提升约 10 倍，但仍难以实现稳定规模化量产，产线面临精密手部组件、自动化设备及供应链受限等多重难题。上月其周产量达数百台，较二季度的几十台明显提升，公司目标年底建成自动化连续产线实现周产量超 1000 台，距远期周产 2 万台的规划仍有较大差距。马斯克多次将 Optimus 称作特斯拉最重要产品，认为其将推动公司向人工智能企业转型，该项目时间表已多次调整，此前公布的部分演示节点并未落地，马斯克也坦言其制造难度高、扩产挑战大。目前弗里蒙特工厂下线的 Optimus V3 并非最终商用机型，仍在调试，产出的设备大多用于内部测试、模型训练与数据采集，仅在管控严格的区域执行预设特定任务。特斯拉初期计划向外部商业客户租赁而非直接出售该机器人，已筛选出一批场景适配性相近的潜在客户。
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