中华人民共和国财政部代表中央政府在加拿大成功发行 40 亿元人民币绿色主权债券,其中 3 年期 20 亿元发行利率 1.4%,5 年期 20 亿元发行利率 1.5%。本次发行总认购金额 540.4 亿元,为发行金额的 13.5 倍,投资者类型丰富、地域分布广泛,将在香港联合交易所上市。这是财政部首次在加拿大发行人民币绿色主权债券,是落实第二次中加经济财金战略对话的重要举措,对深化中加绿色和经济金融领域交流合作具有重要意义。
IBM 将终止对其最大业务部门相关职位的移民担保。
MiniMax 正式发布衍生自 H3 的图像生成模型 MiniMax H3-Image 并开放权重,该模型具备文生图、图像参考和图像编辑能力,可在 10 秒内生成一张 4096×4096 像素的约 16MP 高分辨率图像。
MiniMax H3-Image 正式发布
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Adobe 在 Max 大会上预览 Creative Cloud 本地模型上下文协议集成,支持 OpenAI、Google、Anthropic 等第三方 AI 智能体直接在 Photoshop、Illustrator、Premiere 和 After Effects 中修改本地项目文件,该功能暂未开放,计划 2027 年初启动私人测试。Adobe 同时预览了可在后台持续执行素材整理、质量检查等重复任务的智能体,用户可审核其计划并批准最终结果,具体上线时间未定。Firefly AI Assistant 测试版新增计划模式、模型选择器和 Firefly Boards 集成等功能。
Adobe Creative Cloud 向第三方智能体大开城门,未来让 AI 帮你本地修图剪片
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Adobe 预览第三方 AI 智能体操作 Creative Cloud 工具
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智元正式发布行业首个具身全模态端到端交互大模型 WITA-Omni(硅光动语全模态大模型)。该模型基于机器人本体感知数据深度训练,除音视频输入输出外,新增支持触觉、本体状态等输入以及机器人动作、表情等输出。依托流式全双工架构,它可边听、边想、边应、边动、边做表情,交互响应最快约 400 毫秒、平均约 600 毫秒,较业内平均水平快近 3 倍。其全模态拒识功能无需唤醒词即可实现全程自然对话,结合多维度信息决策是否回应,大幅降低干扰场景下的误触发。该模型支持上百种语言和方言免切换自由交流,可实现流式同声传译及双向互译,情感表现力拟人,能呈现不同强度的几十种情绪,还可将相关内容在面部屏幕实时可视化,同时能持续感知周边变化,在恰当时机主动发起互动。此前其预览版模型曾登顶 DailyOmni 全模态理解榜单,综合成绩超过多款国内外领先模型,在八项细分指标中拿下六项第一。
号称行业首个具身全模态端到端交互大模型,智元发布 WITA-Omni
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Anthropic 启动 IPO 路演,预计下周三定价、周四交易,目标估值约 1 万亿美元,发行价区间每股 70 至 78 美元,拟在纳斯达克全球精选市场上市,股票代码为 ANT。本次拟发行 8.25 亿股 A 类普通股,其中绝大部分由 Anthropic 发行,剩余小部分由部分现有股东出售,后者收益不归 Anthropic 所有。公司拟授予承销商 30 天超额配售权,可额外认购最多 1.2375 亿股 A 类普通股。AMD、博通、谷歌、美光、微软、英伟达、台积电将通过私募方式购买 Anthropic 价值 260 亿美元的 N 类普通股。
Ring 在推出 Ring 无人机摄像头的同时,面向企业推出了 Rover Cam,该设备可探查异常情况并传输 4K 画面。
Google DeepMind 研究人员借助新 AI 框架 AlphaProof Code,在四周内完成 Signal 协议的形式化验证,确认当前受检协议部分未发现新漏洞,且可正确识别存在已知旧漏洞的旧版 Signal 的问题,判定其无法通过验证。该成果是形式化验证向全球各类软件拓展的里程碑,相关研究人员已公开本次分析开发的规范与证明,为其他形式化验证工作提供助力。
DeepMind 用 AI 工具形式化验证 Signal 协议安全
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谷歌 DeepMind 用 AI 完成 Signal 协议形式化验证,数学证明其端到端加密可靠性
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美国 10 月整体与核心通胀月率均超预期,剔除食品和能源的消费者价格指数月涨 0.3%,整体价格月涨 0.4%,受去年十月数据收集中断影响,劳工统计局未发布同比变化。价格压力持续加大,伊朗战争、关税和数据中心繁荣等因素助推通胀,这份数据是美联储 12 月 8-9 日政策会议前可见的最后一份 CPI 报告。此前美联储理事沃勒表示,若核心 CPI 上涨 0.3% 或更多,美联储可能需要加息 50 个基点,市场普遍预计美联储将在此次会议上加息。
11 月 9 日英伟达发布新一代世界动作模型 GR00T2,该模型基于 10 万小时人类第一视角数据预训练,在 50 项评测任务中,仅给 1 次示范时平均成功率为 71%,给 5 次示范时成功率达 95%,且无需目标机器人的任务专用示范,可直接实现跨本体迁移。