一家以开发大语言模型闻名的 AI 公司,如今开始亲自做生物实验。为了让计算研究和实际实验更好地衔接,Anthropic 还在尝试解决另外两个问题:如何让 AI 更方便地使用实验设备,以及如何降低专业生物模型的计算成本。这也让 Anthropic 过去一年的一系列动作有了更清晰的联系:从连接科研数据和专业模型,到参与蛋白质设计、探索未知生物系统,再到建立自己的实验能力,Claude 正在进入生命科学研究的更多环节。
它主要通过 MCP(模型上下文协议),将已有的逆向分析工具连接到 Claude Code、Codex 等 AI 编程智能体,让 AI 能够根据开发者提出的问题调用工具、分析结果,并尝试编写相应代码。他在 GitHub 讨论中回应称,REA 最初采用的是一种原型式的 MCP 工具调用设计,但随着 AI 客户端逐渐支持按需加载工具,这种方式已经不一定适合多数智能体。它所做的,是将已有的专业逆向工具接入 AI 智能体,让过去需要工程师手动完成的部分分析工作,可以交给 AI 协助处理。