报道：微软明年将大规模部署自研 AI 芯片，目标推理效率提升 40%

微软正加码自研 AI 芯片，计划以吉瓦级规模部署 Maia 系列芯片，逐步降低对英伟达 GPU 的依赖，通过提升推理效率控制 AI 基础设施成本。微软宣布专为 AI 推理任务设计的新一代 Maia 300 芯片将于明年开始在数据中心部署，其每兆瓦可处理的 token 数量将比主流 GPU 系统高出 40%，相同能耗下可承载更多 AI 工作负载。与谷歌、亚马逊向云端客户开放自研芯片算力不同，微软目前无意直接对外出租 Maia 芯片算力，优先级是先用其满足自身庞大的 AI 服务需求，将硬件效率优势转化为业务竞争力。微软自研芯片战略早已启动，今年年初开始安装的上一代 Maia 200 目前已在美欧亚多地数据中心落地，支撑 Copilot 等多款产品的 AI 运行需求。在云巨头自研 AI 芯片赛道中微软布局相对滞后，其选择优先服务内部 AI 业务的路径，Maia 的商业价值将更多体现在提升 AI 服务运行效率、降低推理成本、改善相关业务利润率上。