微软推出高速决策 AI 模型,速度为 GPT-6 Sol 的 35 倍,36 项测试准确率第一
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微软推出专为结构化决策任务打造的新一代 AI 模型 Microsoft-Decision-1,该模型已在内部多个场景完成测试,运行速度大幅领先现有相关大语言模型,在覆盖近 15 万道问题的 36 项基准测试中准确率均排名第一,可从预设选项中选取最优解并赋予备选答案概率评分,功能覆盖路由分发、内容分类等多个场景,能无缝嵌入现有应用程序、AI 代理及工作流系统。该模型定价为输入端每百万 tokens 0.042 美元、输出免费,成本优势显著,实测显示在相关任务中与部分大模型质量相当但速度大幅提升、成本大幅降低。其基于 Qwen3.5-9B 构建,经过专项后训练,后续微软还计划将其迁移至其他底座之上。该模型鲁棒性表现优异,经扰动处理后决策翻转率极低,同时在多项安全测试中表现良好,目前已通过微软旗下 AI 开发平台向开发者开放,后续还将计划接入 OpenRouter。
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