从「看见」到「行动」：浙大团队发布首篇「智能眼镜第一人称智能」综述

浙江大学 APRIL Lab 团队发布首篇聚焦智能眼镜第一人称智能的系统性综述，搭建了完整研究框架。该综述从第一人称结构化数据流出发，将智能眼镜硬件归并为八条可验证能力轴，把模糊的产品标签转化为可评估复现的系统条件。在硬件之上抽象出七项相互依赖的基础能力，提出 L0-L5 跨能力层级框架以明确不同任务对应的能力边界。同时将相关研究与平台纳入九类真实应用场景考察，配套提出九维部署框架，给出以主张为条件的评估协议、部署检查清单与迭代证据阶梯。论文最后梳理了领域现存的八个开放挑战和六个路线图方向，同步开放了相关 GitHub 资源库，推动智能眼镜成为可比较、可部署、可复现评估的第一人称智能平台。