甲骨文烧数十亿美元帮其他企业运行 AI，公司内部推广 AI 却并不顺利

过去两年甲骨文斥资帮其他企业运行 AI，但自身全面引入 AI 较晚，去年还未找到让生成式 AI 在全公司发挥作用的方法。今年 4、5 月部署 ChatGPT Enterprise 和 Codex 后，同步制定标准、安全控制措施与内部政策，三个月内使用率达 80%，员工写代码速度大幅提升，但也暴露其他环节瓶颈，且开发速度提升未转化为更快产品交付，公司正研究重构相关流程。甲骨文使用 OpenAI GPT-6 Astra 时发现其成本为其他模型 2.5 倍，日常任务可用低成本的 Terra 处理，还建立了内部监控机制。此外，甲骨文提前使用 Anthropic 的 Mythos Preview 模型扫描代码安全漏洞，两周发现的潜在问题超此前一年，但约 60% 至 70% 为误报，公司因此建立新核查流程。