纽约大学教授质疑 OpenAI 截胡其 AI 辅助数学研究成果

纽约大学数学教授 Tristan Buckmaster 与 Anthropic 数学家 Levent Alpöge 合作，借助 Codex 和 Claude AI 模型，在纳维-斯托克斯存在性与光滑性问题这一千禧年大奖难题上取得初步进展。但 OpenAI 在其成果公开前，启动并行研究并公布了该问题的完整证明，称由新一代模型完成，一周研究消耗 3000 亿输出 Token，成本约 2250 万美元。Buckmaster 称 OpenAI 是在得知他们的研究进展后，采用了相同的小众研究方向，且沟通中对方对研究起始时间、人工参与情况含糊其辞，还曾要求删除 Alpöge 署名，甚至以影响职业生涯相威胁。OpenAI 则表示研究始于 9 月 1 日，受传闻启发，未直接看到对方工作，证明与对方成果有显著差异，但无法排除对方使用其产品产生的数据对模型改进有帮助。该事件引发关于 AI 在数学研究中的角色及 OpenAI 利益动机的争论，Buckmaster 希望公开相关信息让公众了解过程。