新 AI 模型助力更准确预测心源性猝死风险

美国研究人员开发出一种名为 MAARS 的多模态人工智能模型，能够通过分析心脏增强磁共振成像及多种医疗数据，更准确地识别心源性猝死高风险人群，从而提升预测准确性并减少不必要的医疗干预。