剑桥大学科学家开发出一款人工智能工具，能准确预测早期痴呆症患者病情演变为阿尔茨海默病的可能性，准确率超过 80%。这一新方法有望减少侵入性、昂贵的诊断测试需求，并在疾病早期阶段提高治疗效果，增加干预措施的作用机会。研究团队已利用机器学习算法建立 AI 预测模型，并使用英国、新加坡等多个诊所的真实世界数据测试，结果显示模型识别三年内患病风险的准确率达 82%。未来，研究团队希望将模型扩展到预测其他类型的痴呆症，并使用不同类型的数据如血液检测中的标记物等。