DeepMind 推出分布式训练框架 IMPALA，开启智能体训练新时代

DeepMind 开发了一种可用于分布式训练的具备高扩展性的新型智能体架构 IMPALA（Importances Weighted Actor-Learner Architectures），该架构使用一种新型离策略修正算法 V-trace … 为了解决智能体在 DMLab-30 中进行训练的问题，DeepMind 开发了一种新型分布式智能体 IMPALA，它利用高效的 TensorFlow 分布式架构最大化数据吞吐量 … 我们展示了 IMPALA 在 DMLab-30（DeepMind Lab 环境中一组 30 个任务的集合）和 Atari-57（Arcade Learning Environment 中所有可用的 Atari 游戏）中进行多任务强化学习的有效性。