DeepMind 发布 AlphaGenome 2 基因序列模型：识别致病变异能力提升近一倍

谷歌 DeepMind 发布新一代 DNA 序列模型 AlphaGenome 2，将预测范围从宽泛组织平均水平缩小至单个细胞类型与状态，重构为条件式模型，变异预测性能实现阶跃式提升，可捕捉此前遗漏的疾病相关细胞变异效应，还能对未见过的细胞与疾病状态做出预测。该模型基于超 1.07 亿个人类与小鼠单细胞图谱训练，保留初代模型核心 DNA 功能实验指标的同时新增 DNA 甲基化预测能力，能识别出近两倍数量可改变细胞内基因表达的变异，还支持跨模态数据填充预测缺失实验数据，可帮助科研人员精准定位疾病相关变异、挖掘基因变异作用规律，目前已通过 AlphaGenome API 面向非商业研究开放，商业研究处于私密预览阶段，后续还将结合相关智能体科学工具助力科研加速。