ICLR2027 首轮评审引热议 暴露 AI 时代同行评审诸多问题

ICLR 2027 首轮评审意见公开后引发 AI 圈大量吐槽，出现了要求作者解释标准差、评审意见直接套用模板甚至残留 AI 生成提示词、仅因作者按规定披露 AI 辅助写作就质疑论文、审稿人坦言自身专业背景不足无法评估论文等多类离谱情况。相关讨论指出，AI 参与评审存在明显短板，能轻易找出论文大量局限性，却无法区分普通局限和动摇论文核心结论的关键问题，容易淹没真正需要关注的核心缺陷。这些问题本质上指向 AI 时代学术评审资源跟不上投稿增长的深层矛盾，ICLR 2027 项目主席团队此前已针对该情况推出限制投稿数量、强化互惠审稿制度、规范审稿人有限度使用 AI 辅助评审并要求披露相关情况等一系列应对措施，目前首轮评审刚公开，后续作者可与审稿人沟通质疑，最终录用结果将于 12 月 16 日公布。