Liquid AI 发布 LFM3 多模态模型家族，主打高效专用智能

知名 AI 创新企业 Liquid AI 发布新一代基础模型家族 LFM3，首个版本含六款 2B 左右参数规模的模型，覆盖文本、视觉、音频、全模态及决策等维度，全部基于 LFM3-1.7B-Base 基础架构，预训练阶段使用 22T Token 数据。该系列采用融合门控短卷积、滑动窗口注意力与全局注意力的三混合层结构，经架构重构后适配 14 种设备与后端组合，处理 8K 上下文速度较前代提升约 25%，4 比特量化的文本模型体积仅约 1GB，大幅降低端侧部署门槛。六款首发模型各有适配场景，且具备易微调特性，可低成本微调赋能垂直工业领域，部分模型可支持具身智能相关场景的高效实时推理。目前 LFM3 系列开源权重已上线，获得多家企业及主流开发框架平台的首日支持。