OpenAI 展示万级 Agent 实测：连续运行 36 小时日耗万亿 Token

OpenAI 与初创公司 Third Moment Research 完成万级 Agent 极限实测，1 万个 Agent 连续运行 36 至 48 小时日耗 1 万亿 Token，单轮任务等效人类工程师 41 年工作量。实测落地量化金融场景，Agent 自主重写底层回测引擎将耗时砍掉 97%，还发现了人类研究员未注意到的交易所暗池异动。该系统通过双层监管架构、四步自迭代循环、沙箱安全防护解决长程 Agent 易跑偏、成本高、越界等问题。相关团队认为量化投资与网络安全是仅有的两个算力需求无天花板的领域，目前这套体系正往更多场景拓展，下一步计划将 Agent 并发规模推向十万级，大模型的比拼也转向大规模 Agent 集群的管控与自迭代能力。