清华团队探索「样本分布训练」：从一步生图到流式视频

清华大学等机构研究者推出的 MGFlow 与 Elastic Forcing，可实现一步生图达到 SOTA 水平，仅用 8 卡就能完成 140 亿参数流式视频模型的后训练。