让自然语言成为世界模型的表征，英伟达 Physis-Lang 增强视频物理真实性

英伟达联合 MIT 和牛津大学团队提出 Physis-Lang 方案，将物理原因、规律和结果纳入语言描述并贯穿数据筛选、模型训练与视频生成全流程。该方案构建 PhysCapBench 评测视频描述的物理细节充分性与正确性，通过固定标注模型权重、迭代优化共享 caption prompt 实现描述准则自进化，还可将模型物理能力短板转化为物理领域标签检索补充针对性训练数据。搭载该方案的 Cosmos3-Super 和 Cosmos3-Nano 在 Physics-IQ Verified 榜单上分获第一、第二，得分较此前最高分有明显提升，且在四项物理评测中拿下开源 SOTA，三项表现超越 Veo 3.1，可生成更符合真实物理规律的视频内容。