LegoFlow：让智能体自主跑完代码数据构建 + 训练测评全流程

华为、港中文、港科大的研究者联合推出代码数据工程框架 LegoFlow，可将代码数据流水线全自动化运行，各流程封装为标准插件技能供编码智能体直接调用。其发布的 LegoFlow-SWE 数据集从 1200 万个候选 PR 中筛选出 5000 个覆盖 8 种编程语言的验证任务及 2780 条高质量轨迹，仅用 1000 条轨迹训练 Qwen3.5-35B-A3B-Base，即可在相关基准评测上取得优异成绩。框架采用模块化 block 设计，各模块分别负责任务构建、轨迹生成、微调训练、基准评测等环节，配套看板可监控全流程进度。研究还得出任务质量比数量重要、需采取措施缓解模型评测作弊、SFT 轨迹的推理深度比覆盖率更重要等经验，经两轮智能体自主调整策略的递归迭代，模型在 SWE-bench Verified 上的性能大幅提升。目前项目正沿终端任务、复杂长程软件工程任务、递归式自我改进方向扩展，相关代码、数据、文档均已开源。