Nature 探讨 AI 能否通过「爱因斯坦测试」成真正科学家

诺奖得主、Google DeepMind 联合创始人哈萨比斯提出设想，将 AI 置于特定历史知识背景下，看其能否提出新解释框架，这类测试被称为「爱因斯坦测试」。独立研究者 Michael Hla 将知识截止时间提前到 1900 年，训练出 GPT-1900，该模型在光电效应问题上给出了类似爱因斯坦光量子理论的表述，但在多数物理任务上失败，且实验存在现代 AI 介入导致的知识泄漏问题。研究人员指出，当前大模型擅长归纳、演绎，但缺少爱因斯坦式的「溯因飞跃」，无法自主提出全新解释框架，也难以判断理论价值、自主找问题并验证，距离成为真正的科学家仍有差距。