MetaRSI-v1：全球首个元递归自我改进架构发布

过去两年 AI 领域的递归自我改进（RSI）路线中，让模型变强的改进程序本身并未进化，局限于一阶自我改进。近日，CosmosMind 联合多校研究者发布 MetaRSI-v1，提出全球首个统一 Model-RSI、Data-RSI、Harness-RSI 的元递归自我改进架构，将递归自我改进作用于 RSI 自身，使自我改进进入「平方时代」。MetaRSI-v1 在无外部教师模型参与下，让 30 亿激活参数的小模型在四项基准上平均提升 10.9 分，多款前沿旗舰模型平均提升 7.3 分。该架构包含统一 Loop Kernel 范式、Data-RSI/Harness-RSI/Model-RSI 三种算子、横向编排与纵向优化策略、四种 Agent 协同的三层 RSI 嵌套，还提炼出五条定律。此外，团队开源 RSI-Harness 并搭建 Genome 开放社区，降低新领域接入门槛，推动各领域形成自我改进循环。