阿里达摩院 DAMO LiON 模型登上《自然・医学》：辅助发现 15 例漏诊肝肿瘤

中国医科大学附属盛京医院等机构与阿里巴巴达摩院共同研发的肝癌诊断 AI 模型 DAMO LiON 相关研究成果发表，该系统通过分析增强 CT 影像可精准识别肝脏微小癌变区域，尤其擅长检测转移性病灶。临床验证显示，它能发现常规诊断遗漏的小直径恶性肿瘤，对早期肝癌检出能力优于传统方法，还可缩短医生阅片时间、提升诊断准确率，能让初级医师诊断水平接近资深专家。技术上，该模型采用创新神经网络架构，融合不同扫描时相影像数据，强化复杂背景识别能力，提升疑难病例诊断稳定性。目前该系统已纳入医院常规诊疗流程，通过人机协同模式保障诊断准确性与诊疗效率。