谷歌推出压缩算法 TurboQuant，宣称实现约 6 倍内存节省

谷歌推出压缩算法 TurboQuant，旨在降低大语言模型和向量搜索引擎的内存占用，主要针对 AI 系统键值缓存瓶颈问题，该缓存因上下文窗口变大成主要内存瓶颈。TurboQuant 无需重新训练或微调模型，可将键值缓存压缩至 3bit 精度且基本保持准确率，对开源模型测试显示能实现约 6 倍的键值缓存内存压缩效果。