抖音公开算法原理：主动多样化推荐，「人工 + 机器」协同治理

抖音公开算法原理，包含召回、过滤、排序等环节，重点学习用户行为。通过协同过滤、双塔召回、Wide&Deep 模型等技术，算法基于神经网络计算预估用户行为，推荐高价值内容，并设置探索维度打破「信息茧房」。推荐系统采用「人工 + 机器」协同方式治理风险，确保算法导航与多目标体系平衡。