DeepMind 论文登上 Nature：困扰数学家几十年的难题，大模型发现全新解

谷歌 DeepMind 的研究团队在 Nature 上发表了一篇论文，介绍了一种名为 FunSearch 的大模型技术。该技术能够解决长期存在的科学难题，生成以前不存在且具有价值的新信息。这项成果被认为是人类自火之后最重要的发现。FunSearch 解决了两类 NP-hard 问题，其中包括 Cap set 问题，这是一种上限集问题，其描述为在 n 维空间中找出尽可能多的点构成一个集合，要求集合中任选 3 个点均不共线，这样的集合中最多有多少个点。这个问题源于上世纪 70 年代遗传学家 Marsha Falco 发明的一套卡牌游戏。