Facebook 提出全新 CNN 机器翻译：准确度超越谷歌而且还快九倍

今天，Facebook AI 研究 （FAIR）团队发布了一项使用创新性的、基于卷积神经网络的方法来进行语言翻译的最新成果。Facebook 称，该研究取得了截止目前最高准确度，并且速度是基于循环神经网络 (RNN) 系统的 9 倍（谷歌的机器翻译系统使用的就是这一技术）。此外，FAIR 所推出的序列建模工具包 （ fairseq）的源代码和训练好的系统已经在 Github 上开源，感兴趣的研究者可以基于此定制用于翻译、文本摘要和其他任务的模型。