从重症病房到顶刊论文：一批肺音数据，六年磨出一颗 AI 芯片

华中科技大学王超团队基于 2020 年初在武汉同济医院采集的珍贵新冠临床肺音数据，研发出全球首款面向肺音监测的专用 AI 处理器芯片。团队创新提出两阶段混合神经网络，先粗筛正常肺音跳过冗余计算，仅对异常信号做精细诊断，还针对性设计可重构处理单元阵列、双模脉动数据流技术、多分支混合驱动存储架构，大幅降低功耗。这款 55 纳米工艺芯片核心面积仅 4.39 平方毫米，能耗表现优异，可支撑肺音长期可穿戴监测，助力肺部疾病早发现早干预，其低功耗架构还可推广应用于心音、心电、脑电等其他生理信号监测场景。