谷歌发布首款决策模型 Gemini Decision 1：9 项测试拿下 7 项第一，准确率最高 92.2%

谷歌推出专为封闭选项集决策任务设计的全新 Gemini Decision 1 模型及配套 Gemini Decisions API，不同于传统生成式大模型逐 Token 生成答案的模式，它通过单次前向传播对预设候选答案评分，支持是 / 否判断、最多 255 个选项的多项选择、自定义标准有序评分三类核心能力，三类任务还可在一次请求中混合执行。该模型支持最高 256K Token 的多模态输入，单次请求最多可处理 1000 个独立问题，端到端延迟仅 150～250 毫秒，每百万输入 Token 仅需 0.1 美元且输出 Token 不收费，成本约为 Gemini 3.5 Flash-Lite 的五分之一。在相关基准评测中，它在 9 项测试里拿下 7 项第一，概率校准误差远低于多款竞品，表现领先。目前谷歌已将其应用于模型路由、Agent 工具选择、产品设计、安全检测等场景，内部落地案例显示其可将 Agent 路由延迟最高降低 40%。