多伦多大学团队提出「自建实验室」：AI 自主构建数字孪生完成真实化学实验

多伦多大学等机构的研究团队发布相关论文，提出自建实验室 SBL 概念，区别于仅能在预设能力范围内自动运行的自驱动实验室 SDL，SBL 将实验室能力边界的定义与扩展纳入自动化闭环，可根据科研目标自主识别能力缺口并补齐。该系统以数字孪生为基础，搭配科学智能体、孪生智能体、安全智能体协同工作，已通过硫化镉量子点合成实验验证了从科学目标到真实实验全流程执行的可行性，后续还将向适配更多实验任务设备、覆盖更大规模实验空间的方向扩展。SBL 旨在让实验室主动根据科研目标扩展执行能力，将科研人员从搭建调试自动化系统的工作中解放出来，聚焦科学问题本身，目前该领域仍需解决实验安全、仿真与现实差异等诸多问题。