比 DeepSeek Super-agent 更早，Comma 已经把长期记忆做进 Agent「大管家」

常驻型个人智能体 Comma 采用单一主会话设计，每个工作区仅保留一条主会话汇集所有入口，由 Router 共享上下文，任务交由独立 Worker 执行，解决上下文遗忘难题。它通过快速决策模型 Jev 维护所有 Agent 共享的精简工作区事实清单，判断内容是否值得共享、是否过时或任务是否偏离。团队版通过信息流控制机制管理不同受众的信息访问权限，长期记忆按受众划分存储且支持用户直接修改。Comma 还支持 Agent 自行编写编译为 eBPF 的常驻监控程序 Loop 处理外部等待事件，同时基于人工验收结果和任务花费动态调整不同类型任务的模型调度策略，这套设计早于 DeepSeek Super-agent 相关理念的公开，可实现用户交代过的要求被持续记住沿用，支撑智能体长期胜任工作。