Ai2 发布 10 米分辨率地球观测 AI 模型，可监测地表变化

美国艾伦人工智能研究所推出新一代地球观测基础模型 OlmoEarth v1.3，向全球开放预计算卫星影像特征数据与浏览器端分析工具。该模型整合多类卫星全年观测数据，通过视觉 Transformer 等技术将地表 10 米分辨率网格的信息压缩为 128 维（也设 64 维低存储版本）的特征向量作为地表「数字指纹」，可用于比对地表特征、识别相似区域、监测地表变化。在与谷歌 AlphaEarth Foundations、Tessera v2 等模型的 27 项跨大洲地表识别任务评测中，其 128 维版本拿下 20 项第一，64 维版本 18 项领先，训练效率也较前代大幅提升。配套开放的全球预计算特征数据覆盖全球陆地及邻近沿海水域，2023 至 2025 年数据已实现全球覆盖，2017 至 2022 年数据覆盖部分区域且将持续补充，用户无需自行运行大型模型，无需注册即可通过浏览器工具快速完成地表分类、变化监测等初步探索，相关资源、代码与技术报告均已开放，目前已在非法采矿监测、作物识别、灾害损失评估等多个场景落地应用。