信通院报告：大模型词元服务量价齐升 国内价格较去年下半年翻倍

大模型技术迭代背景下，词元服务成为技术落地关键节点。相关机构联合发布《大模型词元服务性能监测报告（2026 年）》，针对用户缺乏词元服务性能判断依据、选型困难的现状，基于 2026 年 1 至 8 月监测数据，从多维度对国内外大模型词元服务展开分析。报告显示国内词元服务量价齐升，2026 年归一化均价较 2025 下半年接近翻倍，词元消耗量大幅增长，2026 年 6 月国内词元日均消耗量约 500 万亿，为 2025 年 12 月近 4 倍，不过国外词元均价仍远高于国内。性能上国内模型每秒输出词元数较 2025 年翻倍，但整体仍落后于国外典型模型，国内外模型首词时延均呈上升趋势，该现象是模型参数量、上下文长度、调用量同步增加等因素导致，并非单纯性能退化。当前长上下文模型占比大幅提升，20 万词元及以上的模型占比已达 95.7%。报告还对比四款开源模型在不同第三方平台的表现，相关模型新版本迭代后性能持续提升，但同一模型在不同平台的表现存在明显分化，TPS 最大差距接近一倍，差异源于各平台的推理加速、优化策略、成本控制各不相同。