WorldTUI：训练小模型模拟终端 输入命令由 AI 生成反馈

名为 WorldTUI 的项目以 Qwen2.5-Coder-0.5B 为基础训练出小模型，经量化后仅 208MB 可本地运行。该模型不依托真实 Linux 系统与文件系统，仅根据用户输入的命令预测终端应显示的内容，可模拟 ls、cd 等常规终端操作，甚至能演绎 Vim、Python、tmux 的运行效果，还能依托上下文留存操作记忆。开发者通过在 Docker 容器中运行真实 Linux 终端，模拟人类操作并掺入打字错误，累计收集大量操作记录数据微调模型，还通过纠错样本降低穿帮率。该模型虽能以假乱真，但复杂命令下仍易出现错误，暂无太多实用价值，却为训练模型模仿软件行为提供了新思路。