港中深教授创业做量子 AI，用量子计算增强大模型推理

该内容围绕香港中文大学（深圳）教授赵俊华团队探索量子计算与大模型结合的研究展开，介绍其从早年依托计算机背景探索量子计算在电力系统复杂优化问题中的应用，到近年结合大模型落地电力行业遇到的长程推理可靠性痛点，提出将大模型推理路径选择转化为组合优化问题交由量子设备求解的思路，推出无需重新预训练基础模型的 QART 量子增强推理 Transformer 架构，早期测试显示多数基准任务的推理表现得到改善。赵俊华创办量子 AI 初创公司 QuantumMind 推进相关技术商业化，聚焦电力、金融等高价值、高约束、决策失误代价大的行业场景，依托专用量子计算设备走 CPU、GPU 与 QPU 协同的混合架构路线，现阶段优先验证技术在实际业务中的价值，同时推进行业智能体落地、探索量子辅助的模型自我迭代，当前商业化仍需跨过成本门槛，待量子求解成本降至行业可接受区间后有望实现规模化应用。