Recursive 发布 AI 参与研发的开源 MoE 模型 Flint

AI 创业公司 Recursive 发布面向本地编码智能体的开源混合专家语言模型 Flint，总参数量约 400 亿，运行时实际激活参数约 25 亿，SWE-bench Pro v2 得分达 89.7%，支持最长 256K token 上下文，在消费级硬件上推理速度表现优异，多项基准测试成绩突出。该模型由 Recursive 旗下 AI 研究系统 Eureka Machine 深度参与架构搜索、量化、GPU 内核优化三大核心研发环节，从零开始训练仅耗时不到四个月。Flint 采用 Apache 2.0 协议开放权重，允许个人和企业免费使用、修改和商用。该成果展示了 AI 可实质性参与 AI 模型研发，但目前仍需人类设定目标、把控方向，距离完全自主的递归自我改进还有明显距离。