蚂蚁数科发布决策模型 LingDT-Decision-1.0,Token 消耗降超 90%
上周四
蚂蚁数科发布专为快速产业决策打造的决策模型 LingDT-Decision-1.0,该模型处理结构化决策任务时具备准确率更高、响应更快、Token 成本更低等优势,首创支持原生多选与按序决策能力,更适配企业真实应用场景。在 23 项开源评测基准中其性能超过多款热门决策模型,27B 版本在同参数模型中取得最高准确率。经客服、风控、金融等真实业务场景测试,该模型相比大语言模型可将 Token 消耗降低超 90%,响应时效提升 10 倍,性能更优。该模型针对传统大语言模型处理企业高频决策类任务链路长、成本高、易出错、性能不稳定的痛点设计,除基础决策能力外,可更好适配企业复杂多步骤决策需求,提供 4B 和 27B 两个版本。
蚂蚁数科发布决策模型 LingDT-Decision-1.0,将 Token 消耗降低超 90%
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