谷歌开源智能体框架 Harness²，支持 OpenCode 与 Codex

谷歌研究团队开源基于 Apache 2.0 协议的智能体框架 Harness²，可在不修改模型权重的前提下，通过调整系统提示词、记忆、工具指导等 8 类外部组件，依托任务级、Harnessing 级两层递归机制，实现 AI Agent 的递归式能力提升，且不要求任务有明确标准答案，经测试在多个专业任务基准上可带来性能提升，其提供并行、顺序两种递归方式，以更多测试时计算换取更高成功率。该框架属于研究项目，支持 OpenCode 和 Codex。相关实践显示其接入特定模型后可大幅提升视觉任务表现。业内指出 Harness 需遵循「模型-Harness-任务匹配」原则，不存在脱离模型的通用最优解，当前 AutoHarness 等相关方向仍处于早期，还需解决评估、回滚、安全、成本等诸多现实问题，已有多款相关开源项目落地。