无人机拍一张发光图，就能获知光伏电站电池损失，误差仅 0.5%

浙江大学兰东辰教授团队提出仅需单张光伏组件发光图像即可定量分析内部功率损失的方法，通过轻量级 AI 识别主导衰减机制，再由器件物理模型反推功率损失分布，无需大量训练数据。该方法在 300 块不同来源的晶体硅光伏组件上验证，重建功率与实测功率总体误差仅 0.5%，单图测量还规避了多图拍摄的对齐误差等额外误差源，反而提升了定量准确性。团队还通过无人机在实际光伏电站完成图像采集验证，可解析到电池内部细节的功率损失，量化各类常见衰减类型，大幅提升大型电站的检测效率、降低检测成本。目前该方法已在钙钛矿光伏组件上完成初步验证，后续将推进落地电站运维，适配更多类型光伏组件，为大规模光伏电站的运维决策和发电性能评估提供可靠支撑。