首个可自修改学习规则的通用视觉骨干 VisionHOPE 开源

明略科技与中科院自动化所团队联合提出首个以自修改学习系统为核心的通用视觉骨干网络 VisionHOPE，可在单张图像的前向计算过程中，依据已读取的图像内容动态调整自身学习规则。该网络通过五类记忆协同、双层稳定性约束、四向分块扫描等关键设计，兼顾性能与计算效率，在 ImageNet-1K 等多个视觉任务基准上表现优于同量级的 CNN、ViT、Mamba 等主流视觉架构，相关成果登上 Hugging Face 每日论文榜前列，目前全部代码、底层算子与预训练权重已按 MIT 协议开源开放，可支持不同层级的开发调用，也为后续跨帧持续学习、跨模态记忆等方向留下了研究空间。