蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash 主打长程复杂任务落地真实工作流
10 月 18 日
蚂蚁百灵开源大模型 Ling-3.1-flash 主打复杂任务与长程执行,采用混合线性注意力架构,560B 总参数下单 Token 仅激活约 25B 参数,最高支持 1M Token 上下文,通过架构与量化优化大幅压缩显存占用,兼顾性能、速度与成本,智效比表现突出。实测中该模型可独立完成 AI 行业新闻筛选生成选题看板、长程自主开发完整城市建造游戏、生成费马原理交互式教学网页等真实工作任务,体现出落地实用价值。蚂蚁百灵不卷跑分,聚焦真实场景落地,后续将持续提升基座长程执行能力、优化智效比,并结合医疗、金融等产业场景反馈完善专业能力,推动大模型转化为可靠的产业生产力。
体验专业版特色功能,拓展更丰富、更全面的相关内容。