何恺明团队新系统让 Claude 在 AGI 测试拿满分 GPT 获 99 分

何恺明团队推出的 VISTA 系统，打破此前大模型在 ARC-AGI-3 测试中表现不佳的困境：此前官方仅向大模型提供像素对应的数字表，相当于蒙住模型双眼，即便顶尖大模型得分也很低。VISTA 先将数字表转换为直观图像，大幅降低算力消耗的同时让模型分数大幅提升，再通过无损视觉记忆「相册」机制，允许模型随时回溯任意帧画面细节且不计入操作步数，搭配极简的规则笔记辅助，无需额外训练模型、也无需像此前主流方案那样为每个游戏编写数千行代码构建模拟器，就实现了性能飞跃：Claude Opus 5 借此拿下 ARC-AGI-3 全部 25 个公开游戏满分，通关步数仅为首次游玩人类的 0.43 倍，GPT-5.6 Sol 也拿到 99 分，原本仅得 1.89 分的 320B 开源模型套上 VISTA 后得分暴涨至 66.93 分。该系统泛用性极强，在 3D 场景、网页游戏、静态看图题等场景下均有出色表现。这一系列成果印证了何恺明团队坚持的「ARC 是视觉问题」的判断，也指出智能提升不止依赖模型本身做大做强，优化模型感知与记忆的外部机制同样关键，为 AGI 探索提供了视觉路线的新思路。