Jev 之后,中国团队开始深挖 AI 的「直觉层」
3 小时前
前 OpenAI 研究员创办的 TypeSafe AI 发布仅做判断的 Jev 决策模型,将判断从生成中剥离为廉价高频的基础设施,上线后市场反响热烈,但它作为闭源托管模型无法本地部署,留下了市场缺口。此后短短两周内,大模型行业快速跟进,OpenAI、Cloudflare、亚马逊等海外玩家相继推出同类产品,国内上海人工智能实验室、成立不足五个月由盛大联合创始人陈大年掌舵的 StartLux 等团队也快速入局,且国内团队不约而同选择开源和本地化路线,补上了 Jev 的空位,这一轮决策模型热潮中中国开源基座还成为了全球玩家共用的底座。StartLux 主打本地 AI 系统,决策模型是其本地系统能够顺畅运行的关键部件,其依托自研的 Auto Research 体系仅用 3 天就推出了相关决策模型,公开自测数据表现超过 Jev。目前决策模型赛道迭代速度极快,品类易被复制,护城河尚不清晰,后续价值落点更可能在于将模型组装成完整产品的能力。
Jev 之后,中国团队开始深挖 AI 的「直觉层」
极客公园/maomu.com/36Kr
2026-10-04
Jev 之后,中国团队开始深挖 AI 的「直觉层」2026-10-03
StartLux 开源决策模型公开评测成绩超 Jev 登顶榜首2026-09-21
仅输出概率的 Jev 模型受全球开发者热捧体验专业版特色功能,拓展更丰富、更全面的相关内容。