让 AI 自己给大模型做后训练：AIBuildAI 开源递归自进化 PostTrain Agent 登顶榜单

AIBuildAI 团队发布自主后训练大语言模型的递归自我改进 Agent PostTrain Agent，开源全部代码与配套知识库。该系统输入基座模型、目标能力和算力预算，可全程无人介入完成后训练全流程，输出训练好的模型。其依托知识系统让 Agent 基于可靠证据决策，通过元搜索让 Agent 自主设计适配任务的搜索执行图，解决了传统线性、树搜索无法适配后训练复杂流程的问题。在自主后训练基准 PostTrainBench 上，该系统以 46.6 分位列第一，超过所有前沿模型与 Agent 系统，接近人类专家的 51.1 分表现，且在底层模型同为 Claude Opus 5 的条件下，得分比直接用 Claude Code 完成任务高出 11.6 分，验证了知识系统与元搜索带来的增益超过底层模型升级一代的效果。该工作标志着大模型后训练开始从人类专家操作工具向 AI 自主完成研发闭环演进，其范式未来有望拓展到 AI 研发全流程，推动形成 AI 自主研发 AI 的基础设施。