给 Agent 一台可控的「云上计算机」：揭秘阿里云 Agent Sandbox

随着 AI Agent 进入真实业务场景，原本用于隔离不可信代码的沙箱逐渐成为 Agent 基础设施的核心执行组件。阿里云推出面向企业级 AI Agent 的 Agent Sandbox，面向 Agent 训练评测与生产应用两大场景，提供兼容 E2B 的 Developer API 和适配 Kubernetes 的管理 API，设置三档差异化算力规格并按秒计费，典型场景下总拥有成本最高可降 70%。该产品通过全链路优化实现每分钟创建 10 万个沙箱、单 Region 支持百万级沙箱在线运行，冷启动 P99 小于 180 毫秒、热启动 P99 小于 20 毫秒，同时具备内存级状态复用、多层安全边界管控、休眠快速唤醒等能力，可满足 Agent 并行训练、长程任务执行等需求，目前已在多家企业的不同 Agent 生产场景中落地应用，为 Agent 提供安全稳定高效的生产级执行底座。