高通联手 PrismML 发布 1-bit Bonsai：AI 眼镜离线识图，内存占用降到 1 / 4

2026 骁龙峰会上，高通与 PrismML 在骁龙 AR1 Gen 1 智能眼镜平台本地运行基于 Bonsai 1.7B 构建的 20 亿参数 1-bit 量化 Bonsai 视觉模型，实现离线识图问答，该模型精度压缩至 1-bit，内存占用仅为 4-bit 模型的四分之一，同等内存可容纳约 4 倍参数，显著降低存储与推理资源需求。