小米发布并开源 MiMo-V2.6 双版本，API 定价与前代持平

小米今日凌晨正式发布并开源全新 Xiaomi MiMo-V2.6 系列全模态模型，含 Pro 与 Flash 两款。该系列是小米探索 RSI 路径的关键一步，借助规模化扩展的 RL 算力实现智能提升。MiMo-V2.6-Pro 在 AA 综合智能指数 v4.3.2 中获 46 分，成为当前该指数排名最高的开源权重模型，虽与顶级闭源模型仍有差距，但较前代提升显著。该系列是国产开源模型中 RL 算力投入较多的之一，两款模型训练历时均不到 6 天，成本分别约 262 万美元与 85 万美元，训练任务通过率、长程软件工程评测成绩均有提升。其从更大 Batch 与吞吐、更多任务与复杂环境、更大 Grader 算力三个维度扩展 RL 算力，融合 3D 空间推理、多模态感知与计算机操作能力，可支持游戏开发、具身仿真等场景，还能协助科研人员完成材料设计筛选、数学定理形式化证明等工作。MiMo-V2.6 系列沿用前代 API 定价，同时上线 MiMo Desktop 桌面客户端及会员订阅方案，客户端提供 UltraSpeed 超高速模式。此外，小米全面开源该系列模型权重、技术报告及配套 RL 研究资源，包括 7k+ 高质量 RL 任务环境、端到端 RL 训练框架、轻量可组合的 Harness 等，供社区研究迭代。