MIT 教授提出 RSI 范式，AI 可自主搭建物理研究工具

麻省理工学院教授马库斯・J・布勒团队展示了名为「递归元智能」的研究范式，仅用自然语言描述和参考图像，就让 AI 自主生成完整的超材料力学分析仿真工具链，包括力学求解器、几何生成器等，还能输出 3D 打印结构文件。借助这套工具，AI 智能体经 6000 次模拟，颠覆了超材料学界「层级越多损伤容忍度越好」的共识，发现决定断裂行为的是材料分配和几何有序性的空间位置，相关成果已开源。该范式让 AI 接管力学研究全流程，是「科学超级智能」的雏形，不过目前 AI 模型保真度不及商用软件，结论仍需实物验证，且尚未实现 AI 对工具的主动反馈改进。