Claude 四周优化 30 个生物模型，ScienceIDE 开源发布

Anthropic 发布研究显示，Claude 在不到四周内优化 30 多个开源生物分子模型，在允许少量精度变化时任务平均加速约 4 倍，要求输出一致时平均加速近 2 倍，代码优化主要由 Claude 完成，仅两名无传统推理优化或 GPU kernel 工程背景的技术人员监督。几乎同时，AItonomy Foundation 发布开源项目 ScienceIDE，将科学代码库转化为可执行、可验证的智能体学习环境，目前集合含 27 个科学代码库的 64 个环境、2812 个任务及 1076 项科学检查，覆盖多科研方向。团队以 PLUTO 代码做实验发现，AI 生成的第一版 GPU 实现虽能运行且结果符合预期，但速度提升有限，经与 AI 迭代优化后速度再提升近 3 倍，说明 AI 一次性生成的实现距充分利用硬件性能仍有差距，且科学代码优化需保证科学等效性。团队还推出 ScienceIDE-Hard 评测集，15 个前沿模型中最强的 Claude Fable 5.1 仅完成 67.1%，多数模型完成率在 30% 以下。此外，团队用科学交互轨迹做监督微调，训练开源了 PhAI-IDE 系列模型，发现其不仅提升科学任务能力，还能迁移至代码、推理、知识类通用基准任务。AItonomy Foundation 希望将 Anthropic 开源的 36 个优化包整理成 ScienceIDE 环境，让社区可在这类工作上训练和评测模型。