ECCV 公布奖项：含最佳论文及李飞飞等获时间检验奖

ECCV 2026 于 9 月 8-12 日在瑞典马尔默举办，本届有效投稿 10473 篇，接收 2834 篇，中稿率 27.1%，163 篇进入 oral，占比 1.6%，国内作者成投稿主力。最佳论文为伦敦帝国学院的《Heat Kernel Textures – the Geodesic Gaussians That Do Not Splat》，该研究提出无需 UV 映射的 3D 纹理表示方法 HKTex，可压缩纹理或直接从多视角照片反推纹理，能降低存储量且提升效果。另有两篇论文获最佳论文提名，分别是 Meta Reality Labs Research 的 LSRM 模型，通过扩展 Transformer 上下文窗口实现高保真 3D 物体重建。纽约州立大学石溪分校的 Poppy 框架，用单次偏振输入优化 RGB 主干网络的表面法线估计效果。此外，三篇十年前的论文获时间检验奖，分别是《SSD: Single Shot MultiBox Detector》《Perceptual Losses for Real-time Style Transfer and Super-resolution》《Learning Without Forgetting》，分别推动目标检测进入深度学习时代、普及感知损失函数、开创持续学习理念。ECVA 还公布了博士奖和青年研究员奖，前者每年颁两项，每项奖金 2500 欧元，后者每年颁一项，奖金 5000 欧元，均于下一届 ECCV 授予。