新型「光语芯」芯片打破传统范式，为边缘 AI 视觉认知开辟全新路径

物理 AI 领域中边缘设备受功耗与算力限制，难以实现实时视觉认知是发展瓶颈。传统视觉感知链路工序复杂，冗余数据搬运导致能耗高。科研团队率先提出将词元生成过程前移至传感器的创新思路，并研制出由光敏存储阵列和外围寻址电路构成的「光语芯」芯片，其像素具备感光、存储与模拟计算三重功能，可直接输出词元。该成果颠覆了传统串行范式，为后摩尔时代突破边缘 AI 算力与功耗限制开辟新路径，有望在具身智能等多领域发挥作用，推动物理 AI 大规模应用。