GPT-5.6 Sol 视觉能力大幅提升，测试得分暴涨 3 倍

第三方机构 Roboflow 测试显示，GPT-5.6 系列的视觉能力大幅提升，其中 Sol 在目标检测项得分从 GPT-5.5 的 13.8 分升至 46.2 分，Terra、Luna 也表现优异，计数准确率同样上涨，在文档版面识别、密集场景计数等任务中表现亮眼。不过 Sol 在定向提取文字信息上较 GPT-5.5 退步，还存在大尺寸图片检测框偏移问题，调高推理档位或缩小图片可改善。成本方面，Sol 约 2.5 美分 / 张，Terra 约 1 美分 / 张，Luna 不到 0.5 美分 / 张，而 Gemini 3.5 Flash 性价比更高。视觉大模型已从比拼「能不能看懂」转向「干活准不准」，性价比竞争拉开序幕。